基于相位奇点包的图像分类方法研究

• 作者: 乔宇 王星星
• 来源期刊: 集成技术
• 关键词: 相位奇点 图像分类 视觉词袋模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 机器人与智能技术
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 字数: 3927字
• 语种: 中文

摘要

相位奇点是复信号中的零点.在此前的研究中,我们发现相位奇点可提供丰富的图像信息,并对变换噪声等具有鲁棒性.本论文将相位奇点与视觉词袋模型相结合,构建图像表示的相位奇点包表示方法,并在此基础上开发图像的分类方法.与传统基于SIFT检测子的图像表示方法相比,基于相位奇点的表示方法不仅可以找到更多的兴趣点,而且可以根据相位奇点的正负属性进行单词的预分类.实验结果表明作者提出的方案是可行的,并在PASCAL2005图像分类的结果上表现的比基于SIFT的方法更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔宇	中国科学院深圳先进技术研究院	9	118	5.0	9.0
3	王星星	中国科学院深圳先进技术研究院	8	66	3.0	8.0