基于光谱红边参数的棉花黄萎病叶片氮素含量诊断研究

• 作者: 余渝 刘政 李少昆 林海 王克如 王方永 邓福军 陈兵 韩焕勇
• 来源期刊: 棉花学报
• 学科: 农学
• 关键词: 棉花 黄萎病 胁迫 高光谱 红边参数 氮素含量 诊断模型
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与进展
• 页码范围: 254-261
• 页数: 8页
• 分类号: S562
• 字数: 5828字
• 语种: 中文

摘要

以黄萎病胁迫下棉花叶片为供试材料,分析了黄萎病棉叶氮素含量(LNC)与光谱红边参数间的关系,建立了黄萎病棉叶LNC(Leaf nitrogen content)的光谱红边参数诊断模型.结果表明:(1)随着黄萎病严重程度的增加,棉叶LNC逐渐减小,且差异显著；(2)黄萎病棉叶红边参数红边位置(REP)、红边振幅(Dr)、红谷位置(Lo)、红边深度(Depth672)和红边面积(Area672)均减小,红边宽度(Lwidth)增加,且Area672的值减小的幅度最大,Dr减小的幅度最小,Lwidth的值增加的幅度较大；(3)黄萎病棉叶LNC含量均与红边参数REP、Lo、Depth672和Area672呈极显著正相关,与Lwidth呈极显著负相关,与Dr未达显著相关；(4)基于红边参数建立的黄萎病棉叶LNC含量的诊断模型均达到极显著水平(P＜0.01),其中以Area672为自变量建立的黄萎病棉叶LNC的诊断模型的精度最高,R2超过0.7,RMSE小于0.6,RE小于0.007,能很好地诊断黄萎病棉叶LNC.