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摘要:
提出一种基于多特征组合的集装箱箱号识别算法。该算法首先通过对箱号图片进行预处理,利用行列扫描法实现箱号的定位分割,得到单一的字符二值图像;使用特征匹配和模板匹配相结合的方法完成箱号的识别。实验表明,平均箱号正确识别率可以达到95%,每张图片箱号平均定位、分割以及识别时间在140ms左右。
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文献信息
篇名 基于多特征组合的集装箱箱号识别算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 图像预处理 特征匹配 模板匹配 箱号识别
年,卷(期) xdjsjzxk_2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 辉林如 上海海事大学信息工程学院 5 9 2.0 2.0
2 郭喜凤 上海海事大学信息工程学院 3 3 1.0 1.0
3 周洁楷 上海海事大学信息工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像预处理
特征匹配
模板匹配
箱号识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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