高空间分辨率遥感影像的多智能体分割方法研究

• 作者: 张良培 赵贝 钟燕飞
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高空间分辨率 分割 多智能体 遥感 全局控制
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 108-115,122
• 页数: 9页
• 分类号: P237
• 字数: 6007字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于多智能体的高空间分辨率遥感影像分割算法(high spatial resolution remote sensing image segmentation algorithm based on multi-agent theory,MARSS).该方法在区域合并中结合了影像的光谱信息和形状信息,同时利用多智能体与图像环境交互性强,灵活性高,具有并行运算的优点,通过多个智能体控制不同区域的合并过程,能够使分割算法的全局合并控制更加优化.试验结果表明,该算法的分割效果要优于分形网络演化算法(FNEA).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张良培	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	127	2239	28.0	40.0
2	钟燕飞	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	27	262	10.0	15.0
3	赵贝	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	1	9	1.0	1.0