采用CT域HMT模型的变电设备红外和可见光图像融合

• 作者: 广泽晶 王坤乾 赵振兵 高强
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 变电设备 图像融合 CT域HMT模型 边缘检测 红外图像 可见光图像
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 输变电系统状态评估及故障诊断专题
• 页码范围: 2642-2649
• 页数: 8页
• 字数: 5587字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6520.2013.11.010

摘要

将变电设备的红外图像和可见光图像融合可大大提高热故障定位的准确度.鉴于小波变换缺乏方向信息,且不能为2维图像提供理想的稀疏表达,同时考虑到边缘特征在图像融合中的重要性.提出了一种基于轮廓波变换(contourlet transform,CT)域隐马尔可夫树(hidden Markov tree,HMT)模型的红外和可见光图像融合算法.利用所提出的算法,完成了某500 kV变电站设备的红外和可见光图像融合.融合结果表明,该算法由于采用期望最大(expectation maximization,EM)算法对CT分解得到的高频系数进行HMT建模且设计了一种利用Canny算子进行边缘检测的融合规则,所以可在保留更多细节信息的同时,能得到更加光滑细腻的融合图像;融合结果的均值、标准差、平均梯度和信息熵等统计指标均有明显改善.该算法为变电设备的智能检测与识别提供了量化依据和指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高强	华北电力大学电气与电子工程学院	89	895	16.0	25.0
2	赵振兵	华北电力大学电气与电子工程学院	54	713	15.0	25.0
3	广泽晶		1	8	1.0	1.0
4	王坤乾		1	8	1.0	1.0