P2P电子商务中基于声誉的关系信任模型

• 作者: 刘彬 张仁津 陈特放
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 对等网络 电子商务 信任 声誉 智能体 安全
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与电子信息科学
• 页码范围: 1117-1125
• 页数: 9页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 9528字
• 语种: 中文

摘要

P2 P电子商务迅速得到发展，但如何在众多的商品中选择自己满意的商品并不是一件容易的事。为了满足用户多样性的要求，提出了一种基于声誉的关系信任模型，用户在Agent的协助下以商品的信任值排序后选择自己满意的商品。商品的信任值包含启动信任值和经验信任值两部分，启动信任值由商品的声明属性与同类商品的实际属性和信任值对比获得，经验信任值由交易经历和用户评价获得，在计算经验信任值时，用动态时间窗口减少计算量，在全局范围评估评价可信度以降低恶意评价的影响。测试和计算结果表明启动信任值能让无评价或仅有很少评价的优质新商品能与信任度很高的商品合理竞争，比另外两种信任启动方法更适合电子商务系统；关系信任模型对恶意评价有较强的抵抗能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈特放	中南大学信息科学与工程学院	163	1182	17.0	25.0
2	张仁津	贵州师范大学数学与计算机科学学院	54	243	9.0	13.0
3	刘彬	贵州师范大学数学与计算机科学学院	34	118	7.0	8.0