基于人工免疫—蚁群混合算法的WSN路径优化研究

• 作者: 郑更生 陈蒂
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 算法(AIA) 蚁群算法(ACA) 免疫因子 AIAC
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3236字
• 语种: 中文

摘要

人工免疫算法(AIA)是借鉴人体免疫机制提出的一种智能算法,它具有快速随机的全局搜索能力,但不能有效利用系统的正反馈信息,往往会做大量的冗余迭代,降低了求解效率；而蚁群算法具有分布式并行全局搜索能力,但由于初期信息素匮乏,求解速度低.基于这两种智能算法的优劣势,提出的AIAC算法充分利用了AIA的快速性和全局收敛性产生初始解,再利用蚁群算法提高求解效率,在Matlab上取得了较好的仿真效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈蒂		2	6	1.0	2.0
2	郑更生		15	39	3.0	5.0