原文服务方: 水下无人系统学报       
摘要:
针对微电子机械(MEMS)/全球定位(GPS)组合导航系统中,强非线性引起的扩展卡尔曼滤波(EKF)导航精度不高、滤波性能不稳定、收敛速度慢等问题,研究了MEMS/GPS组合导航系统无迹卡尔曼滤波(UKF)算法,避免了EKF繁重的求导计算.本文对2种滤波方法进行了仿真比较,结果表明,用UKF的组合导航系统的误差收敛速度比EKF快,精度也比EKF高,UKF算法更适合于MEMS/GPS组合导航.
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文献信息
篇名 一种基于UKF的MEMS/GPS组合导航算法
来源期刊 水下无人系统学报 学科
关键词 微电子机械/全球定位组合导航系统 扩展卡尔曼滤波 无迹卡尔曼滤波
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 导航与控制
研究方向 页码范围 351-354
页数 4页 分类号 TJ630.33
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘明雍 西北工业大学航海学院 89 687 11.0 21.0
2 张立川 西北工业大学航海学院 32 462 11.0 20.0
4 郭勇 西北工业大学航海学院 1 3 1.0 1.0
7 高沛林 西北工业大学航海学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
微电子机械/全球定位组合导航系统
扩展卡尔曼滤波
无迹卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水下无人系统学报
双月刊
1673-1948
61-1509/TJ
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1591
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5946
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导