无需设置参数的快速 PCNN 图像分割

• 作者: 严冬梅
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: PCNN 图像分割 参数设置 迭代次数
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 35-39
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7043.201208005

摘要

脉冲耦合神经网络（PCNN）拥有良好的仿生学依据，在图像分割领域获得了很大的成功。但传统 PCNN 网络需要设置大量参数，且需要对最佳迭代结果进行选择。以往提出的经典解决方法大多需要预设一个较高的迭代次数，且部分参数依靠经验设定。针对参数设置和时间复杂度2个问题，设计了一种仅需2次迭代，参数设置自适应于图像统计特征的 PCNN 图像分割算法，避免了凭经验设定参数、多次迭代造成运行时间长的问题。实验表明：算法的分割结果主观视觉感受良好，并且在速度上优于对比算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严冬梅	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	1	9	1.0	1.0