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摘要:
给出了事件、事件类的定义,分析了事件类之间的关系,在此基础上形成了面向事件的本体模型,为基于语义的知识处理提供了新的方法与技术.在事件本体模型的基础上以事件类排序为实例,研究了基于HARank (Hubs-Authorities Rank)算法的事件类排序方法,给出了实验结果,并对其进行了评价.与传统本体相比,事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元,更适合表示运动世界的知识.
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构建方法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 事件本体模型及事件类排序
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 事件 事件类 事件类关系 事件本体 事件类排序
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 234-240
页数 7页 分类号 TP311
字数 5876字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宗田 上海大学计算机科学与工程学院 155 2834 28.0 47.0
2 李存华 淮海工学院计算机工程学院 95 723 15.0 22.0
3 仲兆满 淮海工学院计算机工程学院 30 190 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
事件
事件类
事件类关系
事件本体
事件类排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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