遥感影像像斑空间关系分析的非规则无参数马尔可夫随机场模型

• 作者: 尹淑玲 王琰 舒宁 陶醉 龚龑
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 像斑 马尔可夫随机场 BP神经元网络 空间关系 面向对象 吉布斯参数
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 101-107
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 字数: 5461字
• 语种: 中文

摘要

针对遥感影像像斑特点和单像斑分析的不足,提出一种非规则马尔可夫随机场模型,将空间关系特征应用于遥感影像像斑的解译.该方法将基于邻接关系定义的随机场与BP神经元网络相结合,通过建立无参数邻域势函数,采用基于类别相邻规律的迭代统计方法,避免了传统吉布斯参数的复杂估计过程,实现了像斑单点势能和邻域势能计算.试验证明,该方法能有效实现像斑自身特征和邻域特征共同参与像斑属性判断,显著提高遥感影像像斑分析效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒宁	武汉大学遥感信息工程学院	106	1587	21.0	35.0
2	尹淑玲	武昌理工学院信息工程学院	12	48	4.0	6.0
3	龚龑	武汉大学遥感信息工程学院	26	179	8.0	12.0
4	王琰	武汉大学遥感信息工程学院	11	136	6.0	11.0
5	陶醉	中国科学院遥感应用研究所	5	17	3.0	4.0