基于HHT的振动信号趋势项提取方法

• 作者: 梁兵 汪同庆
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 趋势项 经验模态分解 希尔伯特边际谱
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 数据采集及信号处理
• 页码范围: 119-122
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2840字
• 语种: 中文

摘要

针对振动信号中的趋势项成分的提取,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)的新方法.先用经验模态分解(EMD)方法将信号分解为一系列固有模态函数(IMF),然后对各IMF分量进行Hilbert变换得到希尔伯特边际谱；通过计算各IMF希尔伯特边际谱,可以获得各IMF的主频成分,对属于趋势项的IMF分量进行判别,最终确定趋势项.仿真结果表明,该方法能准确的提取振动信号中的趋势项成分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪同庆	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	92	987	18.0	24.0
2	梁兵	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	1	36	1.0	1.0