基于偏最小二乘法的锅炉飞灰含碳质量分数预测模型研究

• 作者: 崔凝 杨琛 葛彦鹏 董丽丽
• 来源期刊: 发电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 飞灰含碳质量分数 偏最小二乘法 预测模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TK222
• 字数: 2617字
• 语种: 中文

摘要

针对目前锅炉飞灰含碳质量分数测量方法的滞后性及误差大等问题,根据某电厂大量运行(样本)数据,提出基于偏最小二乘法(PLS)的飞灰含碳质量分数的数学预测模型,并对模型的回归效果进行了分析和检验.研究结果表明:该方法能够克服数据间的多重相关性,具有预测速度快、计算精度高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔凝	华北电力大学能源动力与机械工程学院	31	419	13.0	20.0
2	董丽丽	华北电力大学能源动力与机械工程学院	4	10	2.0	3.0
3	葛彦鹏	华北电力大学能源动力与机械工程学院	1	3	1.0	1.0
4	杨琛	天津大学机械学院	2	7	2.0	2.0