基于NDSI-Albedo特征空间的MODIS积雪丰度信息反演方法研究

• 作者: 丁建丽 孙永猛 瞿娟
• 来源期刊: 干旱区地理
• 学科: 工学
• 关键词: 特征空间 MODIS NA模型 积雪丰度
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 地理信息科学
• 页码范围: 520-527
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

积雪是新疆地区重要的水源补给,是冰冻和融雪洪水灾害的直接原因,也是水资源管理、气候变化、灾害防治和融雪模拟预报的主要参数.针对多种积雪信息提取方法的优缺点,提出运用特征空间方法,构建积雪丰度反演模型,并与支持向量机提取积雪丰度进行精度对比分析,NA模型方法的相关系数(R2)值比支持向量机方法高2.4百分点,而均方根误差(RMSE)提高了0.106.结果表明:利用归一化差分积雪指数(NDSI)和反照率(Albedo)建立二维特征空间反演积雪丰度的方法是可行的,并且提取精度优于支持向量机(SVM)方法.因此,该方法对水资源管理、气候变化以及洪水模拟预测等方面的研究具有一定参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁建丽	新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室	189	2671	27.0	40.0
2	瞿娟	新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室	6	79	4.0	6.0
3	孙永猛	新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室	8	95	6.0	8.0