一种频率增强的语句语义相似度计算

• 作者: 廖志芳 樊晓平 谢岳山 邱丽霞
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: HowNet 义原树状结构 语料库 语义相似度
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与工程
• 页码范围: 82-88
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

目前,在基于HowNet进行语句语义相似度计算的算法中,没有考虑语句中的 不同词语对语句之间相似度值的不同贡献程度,以致计算结果不理想.为了更好地解决上述缺陷,提出了一种频率增强语句语义相似度算法.该算法利用HowNet作为词典库,在同时考虑义原距离和义原深度的条件下,进行词语相似度计算；在此基础上算法进一步将词语在语料库中的频率函数作为权重值,引入至语句的语义相似度计算中,以降低高频率词语在语句相似度值中的比重.实验表明,改进的算法在语句相似度计算结果上与人们的主观判断更接近,结果更合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
5	廖志芳	中南大学软件学院	65	468	12.0	19.0
6	谢岳山	中南大学信息科学与工程学院	6	55	4.0	6.0
7	邱丽霞	中南大学软件学院	2	13	2.0	2.0