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摘要:
针对序信息系统,定义了优势类差量和相对优势类差量,讨论了一种刻画属性重要度的新指标.在此基础上,提出一种基于相对优势类差量的启发式约简算法,它能从搜索空间中删除不重要属性,降低了约简的时间复杂度.与现有启发式约简算法相比,该算法具有较高的搜索效率.实例与实验表明了该算法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 基于相对优势类差量的序信息系统属性约简算法
来源期刊 模糊系统与数学 学科 工学
关键词 粗糙集理论 序信息系统 优势类差量 相对优势类差量 属性约简
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 粗糙集
研究方向 页码范围 142-148
页数 7页 分类号 O159|TP18
字数 5923字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕跃进 广西大学数学与信息科学学院 119 1973 18.0 41.0
2 韦碧鹏 广西大学数学与信息科学学院 14 27 3.0 5.0
4 胡明明 广西大学数学与信息科学学院 6 36 3.0 6.0
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模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
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