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摘要:
针对认知无线电网络中认知用户接收到频谱信号的决策值,提出了一种协同的分布式平均一致性算法.通过自动调节步长的大小,并且在迭代过程中结合最速下降法和牛顿法,获得全局最优的估计值集合,同时联合全网用户交换信息做出最优估计,优化了计算的迭代次数以及收敛性.实验结果表明,联合算法可适应不同规模的系统,在同等条件下其收敛时间缩短了约20%,且具有较好的稳定性能.
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文献信息
篇名 认知无线电中协同频谱估计算法改进
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 认知无线电 分布式平均一致性 最速下降法 牛顿法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP312
字数 3335字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王静 中南民族大学电子信息工程学院 72 142 5.0 10.0
2 付静 中南民族大学电子信息工程学院 4 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
分布式平均一致性
最速下降法
牛顿法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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