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一种基于典型相关分析的主动声纳水下混响抑制算法
一种基于典型相关分析的主动声纳水下混响抑制算法
作者:
吴永清
蔡惠智
陈拓
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
混响抑制
典型相关分析
支持向量机
摘要:
混响抑制是提升主动声纳接收机性能的关键技术之一.传统的混响抑制算法主要采用多普勒和时间增益控制,以及预白化处理.这些算法需要对混响建模并进行参数估计,其计算量较大,且易受水声环境变化的影响.为了提升抗混响算法的鲁棒性,提出了一种基于典型相关分析的算法,能够与支持向量机结合实现对混响的预先分类识别.湖上试验结果表明该算法能够显著提升混响背景下主动声纳的检测性能.
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目标回波
主动声纳混响模拟及性能分析
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文献信息
篇名
一种基于典型相关分析的主动声纳水下混响抑制算法
来源期刊
网络新媒体技术
学科
关键词
混响抑制
典型相关分析
支持向量机
年,卷(期)
2013,(6)
所属期刊栏目
数字媒体技术
研究方向
页码范围
50-55
页数
6页
分类号
字数
2397字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈拓
中国科学院声学研究所
97
2336
29.0
44.0
2
蔡惠智
13
46
5.0
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吴永清
中国科学院声学研究所
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
混响抑制
典型相关分析
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
主办单位:
中国科学院声学研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-347X
CN:
10-1055/TP
开本:
大16开
出版地:
北京海淀区北四环西路21号
邮发代号:
2-304
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
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