基于盲源分离和自适应滤波的水下声信号降噪算法

• 作者: 刘巍 滕威 罗松
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 连续波信号 水下声信号 盲源分离 自适应滤波 降噪
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 探测、制导与对抗
• 页码范围: 347-350
• 页数: 4页
• 分类号: TJ630.34
• 语种: 中文

摘要

在水下小孔径基阵测向应用中,阵元接收到的连续波(CW)信号质量直接关系到测向误差的大小,由于受到多径效应、信号起伏和水下背景噪声的影响,往往实际检测到的信号信噪比较低,相位估计结果离散性大.本文针对水下CW信号和水下背景噪声特点,提出了一种基于盲源分离和自适应滤波联合降噪的算法,该算法对接收的CW信号波形进行降噪以达到提高信噪比的目的.通过算法仿真和湖试试验证明,经本文算法输出的信号,估计器的输出结果比直接利用信号进行方位估计的结果精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗松		6	12	2.0	3.0