基于GOCI遥感数据的湖泊富营养化监测研究

• 作者: 孙文超 李占杰 金惠淑 鱼京善
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: GOCI 遥感 湖泊 富营养化 叶绿素a
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 271-274
• 语种: 中文

摘要

采用高时间分辨率的地球同步海色成像仪(geostationary ocean color Imager,GOCI)遥感数据,以日本霞浦湖的西湖为研究对象,利用波段比值法建立了基于GOCI遥感影像的叶绿素a质量浓度反演模型.以此探讨利用GOCI数据估算湖泊水体富营养化程度的可能性.研究结果显示,遥感数据波段比值能够反映湖泊叶绿素a质量浓度随时间演变趋势,两者的相关系数达62％,利用反演模型得到的叶绿素a质量浓度的平均相对误差小于50％,表明GOCI遥感数据具有对湖泊富营养化程度进行监测的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙文超	北京师范大学水科学研究院数字流域实验室	14	75	5.0	8.0
2	鱼京善	北京师范大学水科学研究院数字流域实验室	43	905	11.0	30.0
3	李占杰	北京师范大学水科学研究院数字流域实验室	16	148	5.0	12.0
4	金惠淑	北京师范大学水科学研究院数字流域实验室	3	49	2.0	3.0