一种自适应的基于混合高斯模型的运动目标检测算法

• 作者: 刘加 周大可 杨欣 费树岷
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 高斯混合模型 背景差分 自适应方法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 379-383
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1130字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2013.04.005

摘要

为提高运动目标检测的可靠性,提出了一种自适应的基于混合高斯模型的运动目标检测算法.该算法利用混合高斯分布对每个背景像素建模,高斯分布的个数不是固定不变的,而是随着像素值的混乱程度自适应变化.差分图像的像素按大小被分为2部分,然后对这2部分分别进行自适应阈值化分割,得到前景图像.利用基于形态学重构的阴影消除方法来改善前景图像分割的性能.不同实际场景的实验结果表明该算法能够快速准确地建立背景模型,且具有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费树岷	东南大学自动化学院	367	3210	27.0	37.0
2	杨欣	南京航空航天大学自动化学院	28	142	7.0	10.0
5	周大可	南京航空航天大学自动化学院	53	273	10.0	13.0
12	刘加	南京航空航天大学自动化学院	4	35	2.0	4.0