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摘要:
动态特征是海洋信息中的重要方面。但是在通常的SAR图像处理中动态信息往往会被丢失,因为这些方法大多把 SAR 图像看成是观测区域的瞬时状态。实际上,我们可以从 SAR 子孔径序列图像中获取动态信息,因为我们知道SAR不同方位向孔径对应不同的成像瞬间。从序列图像中获取动态信息的一个关键步骤就是图像匹配。但是 SAR 子孔径图像的强噪声特性使得传统的图像匹配算法难以奏效。该文中,为了应对 SAR 子孔径图像中的噪声问题,我们提出了一种改进的相位相关法。仿真实验表明改进的算法在多数情况下都可以达到0.15像素以上的精度以及很好的噪声鲁棒性。分析表明,该方法可以适用于从中等分辨的机载 SAR 图像和高分辨的星载 SAR图像中提取动态特征,速度提取精度可以达到0.15-0.3 m/s。该文将该方法用于一个实际的机载SAR图像的处理,反演的海面动态速度在0.05-0.5 m/s左右,这个速度范围符合海面上一般的流速范围。
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文献信息
篇名 从SAR子孔径序列图像中提取海洋动态特征的改进相位相关法
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 海洋面动态特征 SAR 子孔径图像 图像匹配 相位相关
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-38
页数 9页 分类号 TN957.52
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1300.2013.13016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 种劲松 中国科学院电子学研究所微波成像国家重点实验室 43 502 13.0 21.0
2 王小青 中国科学院电子学研究所微波成像国家重点实验室 36 219 8.0 13.0
3 孙海清 中国科学院电子学研究所微波成像国家重点实验室 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
海洋面动态特征
SAR 子孔径图像
图像匹配
相位相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
出版文献量(篇)
766
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3
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