基于LSSVR的内燃动车组磨损状态监测

• 作者: 王重茁
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 内燃动车组 磨损状态监测 最小二乘支持向量回归机 原子发射光谱分析 直读铁
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 96-99
• 分类号: TH117.1
• 字数: 2443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2013.01.021

摘要

油液直读铁谱和原子发射光谱分析有助于判断内燃机车柴油机的磨合磨损情况,为进行机车检修提供可靠的依据.内燃动车组在运用中条件几近相同,但两动车的磨合磨损情况不同.由于油液分析数据通常是非平稳且非等时间间隔时序,给分析工作带来困难.本文利用最小二乘支持向量回归机( LSSVR)对动车组直读铁谱小磨粒数数据和光谱分析铅元素质量分数数据进行建模,对内燃动车组两端动车的油液测量数以及其差值分别进行LSSVR拟合,能够容易看出动车磨损的变化趋势以及两端动车磨损状况的差异,对内燃动车组磨损状态的监测具有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王重茁	东北石油大学化学化工学院	1	0	0.0	0.0