基于BP神经网络斜轧穿孔轧制力的预测

• 作者: 刘莉 张广军 李传峰
• 来源期刊: 山东冶金
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 斜轧穿孔 轧制力预报
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 43-44
• 页数: 2页
• 分类号: TG335.17|TP183
• 字数: 1443字
• 语种: 中文

摘要

借助Matlab工具箱中BP神经网络，对斜轧穿孔区轧制力进行预测。通过分析影响轧制力预报精度的因素及网络性能，确定了网络结构、有关参数和网络训练算法（优化BP算法），实现了轧制力的精确快速预报，预报相对误差1.67%～6.33%，平均3.735%，满足了工程计算的精度要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘莉		3	7	2.0	2.0
2	张广军		4	2	1.0	1.0
3	李传峰		1	2	1.0	1.0