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摘要:
传统卡尔曼滤波应用于捷联惯导初始对准中由于模型参数、噪声的统计特性不确定,影响估计效果.而模糊自适应卡尔曼滤波能按照模糊推理原理逐步校正系统的观测噪声协方差阵,具体实现是通过观察残差的理论值是否接近于其实际值,系统调整观测噪声协方差的加权以达到修正观测噪声协方差阵的目的,进而提高系统的对准效率.在噪声统计特性未知时,比较了常规卡尔曼滤波与模糊自适应卡尔曼滤波在初始对准中的应用效果.仿真结果表明,这种算法能有效提高系统的滤波效果,是一种较理想的初始对准滤波方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 模糊自适应滤波在捷联惯导初始对准中的应用
来源期刊 压电与声光 学科 工学
关键词 捷联惯导 初始对准 模糊自适应滤波
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 惯性技术
研究方向 页码范围 59-62
页数 4页 分类号 TN967.2
字数 2448字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王跃钢 第二炮兵工程大学自动化系 78 444 12.0 15.0
2 蔚跃 第二炮兵工程大学自动化系 7 26 2.0 4.0
3 雷堰龙 第二炮兵工程大学自动化系 7 26 2.0 4.0
4 陈苏邑 第二炮兵工程大学自动化系 5 10 2.0 2.0
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模糊自适应滤波
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期刊影响力
压电与声光
双月刊
1004-2474
50-1091/TN
大16开
重庆市南岸区南坪花园路14号
1979
chi
出版文献量(篇)
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