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摘要:
以无花果种籽为试验原料,采用响应面分析法(Response Surface Methodology,RSM)建立超临界CO2萃取无花果种籽油(FSO)得率的二次多项数学模型,验证数学模型的有效性,并探讨萃取温度、压力和时间对FSO得率的作用规律.根据该模型进行工艺参数的优化,以FSO得率为指标,试验所得超临界CO2萃取最佳工艺条件是:温度44.7℃,压力29.0 MPa,时间85.1 min.在该条件下FSO得率达25.95%.对FSO的脂肪酸组成进行气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)分析,结果表明,FSO中饱和脂肪酸以棕榈酸(19.45%)为主,占脂肪酸总量的26.50%;不饱和脂肪酸主要为油酸(51.41%)和棕榈油酸(14.76%),占脂肪酸总量的73.50%.
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文献信息
篇名 响应面法优化超临界CO2萃取无花果种籽油工艺研究
来源期刊 中国食品学报 学科
关键词 无花果种籽油 超临界CO2 萃取 响应面法 工艺条件
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 37-43
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张子德 河北农业大学食品科技学院 123 1191 20.0 26.0
2 王磊 河北农业大学食品科技学院 46 198 8.0 12.0
3 马俊莲 河北农业大学食品科技学院 59 494 11.0 19.0
4 唐霞 河北农业大学食品科技学院 32 179 8.0 11.0
5 赵丛枝 河北农业大学食品科技学院 30 195 9.0 13.0
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研究主题发展历程
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无花果种籽油
超临界CO2
萃取
响应面法
工艺条件
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中国食品学报
月刊
1009-7848
11-4528/TS
16开
北京市海淀区阜成路北3街6号轻苑大厦3层
2001
chi
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