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摘要:
为了降低与主题不相关的地名对地理相关性产生的负面影响,提出一种基于文档地名感知的排序方法.该方法不确定文档的地理范围,而是分别计算文档中出现的每个地名与查询范围的相关性,以减小文档中不相关地名对检索结果的影响.实验表明,基于文档地名感知的方法的检索效果优于确定最小边界矩形的方法和基于tf-idf的方法.
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文献信息
篇名 地理信息检索中基于文档地名感知的排序方法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 地理信息检索 地理搜索 相关性排序
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 219-226
页数 8页 分类号 TP391
字数 6901字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林鸿飞 大连理工大学电子信息与电气工程学部 214 3759 31.0 55.0
2 张绍武 大连理工大学电子信息与电气工程学部 22 310 9.0 17.0
3 任克江 大连理工大学电子信息与电气工程学部 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
地理信息检索
地理搜索
相关性排序
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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