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摘要:
图像差异检测容易受光照环境影响而造成误检,论文针对如何排除图像的亮度信息干扰问题展开研究,文中提出了一种多颜色空间的图像差异检测方法,首先基于HIS颜色空间解除源图像的亮度耦合,然后再基于HSV颜色空间实施颜色分割,最后通过形态学操作实现图像差异检测.实验结果表明,该文方法在排除对比图像间的亮度信息干扰的情况下可有效检测图像差异,并对图像中的字符缩放、物体形变等细微差异具备良好的检测效果.
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文献信息
篇名 基于多颜色空间的图像差异检测
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像差异检测 HIS颜色空间 HSV颜色空间 形态学处理
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 1678-1679,1712
页数 3页 分类号 TP391
字数 1696字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2013.10.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙永荣 南京航空航天大学自动化学院导航研究中心 133 966 15.0 24.0
2 杨博文 南京航空航天大学自动化学院导航研究中心 13 89 4.0 9.0
3 王勇 15 34 4.0 5.0
4 刘晓俊 南京航空航天大学自动化学院导航研究中心 7 33 3.0 5.0
5 王潇潇 南京航空航天大学自动化学院导航研究中心 8 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像差异检测
HIS颜色空间
HSV颜色空间
形态学处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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