面向CPU+GPU异构计算的SIFT特征匹配并行算法

• 作者: 周清雷 肖汉 郭运宏
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 特征匹配 图形处理器(GPU) 统一计算设备架构(CUDA) 尺度不变特征变换(SIFT)
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 测绘科学与技术
• 页码范围: 1732-1737
• 页数: 6页
• 分类号: P231|TP391
• 字数: 5307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2013.11.021

摘要

依据图形处理器(GPU)计算特点和任务划分的特点,提出主从模型的CPU+GPU异构计算的处理模式.通过分析和定义问题中的并行化数据结构,描述计算任务到统一计算设备架构(CUDA)的映射机制,把问题或算法划分成多个子任务,并对划分的子任务给出合理的调度算法.结果表明,在GeForce GTX 285上实现的尺度不变特征变换(SIFT)并行算法相比CPU上的串行算法速度提升了近30倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周清雷	郑州大学信息工程学院	109	475	10.0	16.0
2	郭运宏	郑州铁路职业技术学院电气工程系	33	81	6.0	8.0
3	肖汉	郑州大学信息工程学院	39	346	11.0	17.0