一种新的异源高分辨率光学卫星遥感影像自动匹配算法

• 作者: 宋伟东 张谦 戴激光 贾永红
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 异源 匹配 RFM 高分辨率光学遥感影像 核线
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 80-86
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 字数: 5509字
• 语种: 中文

摘要

提出一种新的异源高分辨率光学卫星遥感影像自动匹配方法.首先利用高分辨率光学遥感影像有理多项式模型(RFM)正解模型,通过迭代计算其反解模型,并将RFM反解模型与投影轨迹法结合提取特征点对应异源影像核线,通过核线检查与对比分析确定同名点搜索范围.然后在搜索范围内利用最小欧式距离准则提取初始同名点,最后采用RANSAC算法和多项式拟合迭代法剔除误匹配点以获取最终的匹配结果.试验结果表明,相对于传统的SIFT算法,本文方法通过对异源影像特征点构建核线几何约束和灰度分析进行匹配,可获取更好的匹配效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋伟东	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	145	1181	18.0	24.0
2	贾永红	武汉大学遥感信息工程学院	61	734	14.0	25.0
3	张谦	武汉大学遥感信息工程学院	13	290	10.0	13.0
4	戴激光	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	42	181	9.0	10.0