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摘要:
为了解决在局部阴影的条件下,传统的最大功率点跟踪(MPPT)控制方法不能准确跟踪到最大功率点的问题,采用了粒子群优化算法,并通过粒子初始位置的设定、粒子群算法参数的设定和终止策略的制定提高了算法的准确性.通过添加粒子淘汰环节,提高了算法的执行效率.在 Matlab/Simulink 环境下进行了仿真,并且对仿真结果进行了分析,验证了该方法的正确性.
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粒子群算法
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改进粒子群算法在光伏阵列多峰值MPPT中的应用
局部阴影
最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)
粒子群算法
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内容分析
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文献信息
篇名 粒子群算法在光伏阵列多峰MPPT中的应用
来源期刊 电工电气 学科 工学
关键词 粒子群算法 多峰 局部阴影 最大功率点跟踪
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-35
页数 分类号 TM615
字数 2079字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 季亚鹏 南京邮电大学自动化学院 3 23 3.0 3.0
2 孙万鹏 南京邮电大学自动化学院 4 26 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
多峰
局部阴影
最大功率点跟踪
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电工电气
月刊
1007-3175
32-1800/TM
大16开
苏州新区滨河路永和街7号
28-184
1981
chi
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