基于BFGS法融合InSAR和GPS技术监测地表三维形变

• 作者: 丁晓利 冯光财 孙倩 朱建军 李志伟 汪长城 胡俊
• 来源期刊: 地球物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: InSAR GPS 三维形变监测 凸函数 BFGS方法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 地球动力学·地震学·地热学·海洋地球物理学
• 页码范围: 117-126
• 页数: 10页
• 分类号: P315
• 字数: 5906字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6038/cjg20130112

摘要

虽然InSAR技术具有高精度、大范围和高空间分辨率等优点,但只能监测雷达视线方向上的一维地表形变；而GPS技术虽可以监测地表的三维形变,但其空间分辨率很低.本文针对融合InSAR和GPS技术监测地表高空间分辨率三维形变展开研究.首先证明了简单的局部最优化迭代算法就能求得综合InSAR和GPS监测地表形变速率的能量函数模型的全局最优估值.随后提出了利用BFGS局部最优算法反演最优的地表三维形变速率.该方法既能避免全局最优化算法计算复杂且难以收敛的问题,又能克服传统的解析法中数值计算不稳定的缺点.最后,通过模拟实验和美国南加州真实数据实验表明,该方法能够得到高精度的地表三维形变速率场.而且当观测或插值误差导致解析法误差较大时,BFGS方法仍能导到高精度、稳定的全局最优鳃.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓利	中南大学地球科学与信息物理学院	78	2765	31.0	50.0
3	李志伟	中南大学地球科学与信息物理学院	48	760	14.0	26.0
4	朱建军	中南大学地球科学与信息物理学院	310	4113	31.0	51.0
5	汪长城	中南大学地球科学与信息物理学院	33	253	7.0	15.0
8	冯光财	中南大学地球科学与信息物理学院	22	202	8.0	14.0
9	孙倩	中南大学地球科学与信息物理学院	19	312	8.0	17.0
10	胡俊	中南大学地球科学与信息物理学院	21	282	6.0	16.0