张掖湿地公园水域结冰厚度预报的BP神经网络与统计回归方法对比

• 作者: 刘洪兰 张强 张浩文 赵小强
• 来源期刊: 干旱气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水域 BP神经网络 统计预报 模型 结冰厚度
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 业务与技术应用
• 页码范围: 425-431
• 页数: 7页
• 分类号: P456
• 字数: 4954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2013)-02-0425

摘要

利用张掖国家湿地公园冬季水域结冰厚度观测资料和张掖观象台的气温、地温气象资料,运用统计学方法和BP神经网络方法建立了张掖国家湿地公园水域结冰厚度预报方程.通过对不同的预报方法进行预报效果验证,该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有比较理想的预报效果,流动水域结冰厚度预报历史拟合率分别为:80.6％(多元回归)、74.6％(逐步回归)、100％(BP神经网络)；模型试报准确率分别为:72.7％(多元回归)、72.7％(逐步回归)、81.8％(BP神经网络).静止水域结冰厚度预测历史拟合率分别为:76.9％(多元回归)、71.8％(逐步回归)、93.5％(BP神经网络)；模型试报准确率分别为:76.0％(多元回归)、72.0％(逐步回归)、84.0％(BP神经网络).结果表明:多元回归方法优于逐步回归方法,而BP神经网络又明显优于传统的统计学方法,数据显示该结冰厚度的预报模型能够对结冰厚度有较好的预报效果,预报模型能够对水域结冰厚度进行有效的短期预报,其性能指标符合实际要求,具有很好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强		123	3874	34.0	57.0
2	赵小强		3	8	1.0	2.0
3	刘洪兰		8	189	6.0	8.0
4	张浩文		2	21	2.0	2.0