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摘要:
针对电力系统潮流计算方程直接可解的PMU最优配置问题,提出了一种引入小生境技术的遗传禁忌搜索混合算法.混合优化算法以小生境遗传算法为主体,避免传统遗传算法“早熟”和解的多样性不足的问题;结合禁忌搜索思想,使用TSR算子进行交叉操作,解决传统遗传算法局部搜索能力较差和收敛速度有待提高的问题.用该算法与其他两种传统算法进行了对比验证,结果表明该混合算法不仅能寻得全局最优解,而且提供了解的多样性,提高了优化效率,具有广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 电力系统PMU最优配置问题的混合优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 电力系统 同步相量测量单元(PMU) 潮流计算方程 小生境遗传算法 禁忌搜索算法
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 267-270
页数 4页 分类号 TM714
字数 4357字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1108-0027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚建刚 湖南大学电气与信息工程学院 221 4287 36.0 52.0
2 孙谦 湖南大学电气与信息工程学院 11 185 7.0 11.0
3 汪佳 湖南大学电气与信息工程学院 3 20 2.0 3.0
4 张璨辉 1 2 1.0 1.0
5 李昀 2 13 2.0 2.0
6 白清贵 湖南大学电气与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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电力系统
同步相量测量单元(PMU)
潮流计算方程
小生境遗传算法
禁忌搜索算法
研究起点
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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