基于RIA的气象自动站异常数据分析系统模型

• 作者: 孙周军 宋远清 徐美红 陈晓宇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 气象要素 质量控制 异常数据
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 96-98,154
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.01.022

摘要

气象区域自动站观测系统由于存在缺测、误测气象要素的问题,影响到气象预报的准确性.提出一种气象自动站异常数据分析系统模型,利用气候学界限与极值检查分析方法,将异常数据进行实时统计、排名和告警,提高区域自动站观测资料质量和管理水平.业务运行表明,系统响应速度、兼容性和使用便捷性较好,满足相关部门对区域自动站观测资料的质量监管需求,提高观测数据质量保障水平,减少区域自动站观测缺测、误测发生.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐美红		24	133	6.0	11.0
2	陈晓宇		12	81	5.0	8.0
3	孙周军		23	104	5.0	10.0
4	宋远清		6	39	3.0	6.0