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摘要:
针对足球机器人自定位问题,提出一种融合测程法与视觉信息的定位方法.方法综合考虑两种信息的特点,有效实现优势互补:一方面,针对视觉定位易出现的歧义,利用测程法获得的定位结果予以有效消解;另一方面,随着运动,测程法定位易出现误差的累积,利用消歧后的视觉定位结果加以动态修正.最后,在Webots模拟平台上进行的机器人球场定位实验表明文中方法的有效性.
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文献信息
篇名 融合测程法与视觉信息的足球机器人自定位方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 足球机器人自定位 测程法 视觉信息
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 57-62
页数 6页 分类号 TP242.6
字数 5026字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗定生 北京大学言语听觉研究中心机器感知与智能教育部重点实验室 6 44 4.0 6.0
2 刘展 北京大学言语听觉研究中心机器感知与智能教育部重点实验室 2 5 1.0 2.0
3 豆浩斌 北京大学言语听觉研究中心机器感知与智能教育部重点实验室 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
足球机器人自定位
测程法
视觉信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
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8
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30919
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