基于LS-SVM沼气净化变压吸附过程甲烷浓度建模

• 作者: 张亚兵 张湜 李晖 陈文亮 韦萍
• 来源期刊: 低碳化学与化工
• 关键词: 沼气提纯 变压吸附 PSA LS-SVM 系统辨识 建模
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 36-38,50
• 页数: 4页
• 分类号: TQ018|TQ221.11
• 语种: 中文

摘要

由于变压吸附(PSA)过程中吸附剂的参数不易获得,对沼气净化PSA过程中产品气甲烷浓度的机理建模是比较困难的.提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)甲烷浓度的建模方法.分析比较了系统辨识、RBF神经网络与LS-SVM模型,结果表明,运用LS-SVM方法建立的模型在精度上明显优于其他两种的方法,从而验证了LS-SVM在PSA过程产品浓度建模中是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦萍	南京工业大学生物与制药工程学院	359	3120	25.0	38.0
2	张湜	南京工业大学自动化与电气工程学院	77	685	17.0	21.0
3	李晖	南京工业大学生物与制药工程学院	28	323	10.0	17.0
4	陈文亮	南京工业大学自动化与电气工程学院	4	19	3.0	4.0
5	张亚兵	南京工业大学生物与制药工程学院	6	47	4.0	6.0