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摘要:
相比于传统反演算法对初始模型依赖性强的弱点,自适应正则化对初始模型要求较低,正则化因子可以根据每次迭代的数据目标函数和模型目标函数的关系,快速计算得到.这里采用自适应正则化反演算法尝试对一维全资料CSAMT的层状介质进行反演,通过三层和五层模型及其使用近场视电阻率数据的反演计算,表明了CSAMT自适应正则化一维全资料反演算法稳定,也发现该方法不仅能够避免传统CSAMT近场校正带来的误差,而且由于不用反复搜索正则化因子,加快了迭代收敛速度.
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文献信息
篇名 CSAMT自适应正则化一维全资料反演
来源期刊 物探化探计算技术 学科 地球科学
关键词 全资料 CSAMT 正则化因子
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 重、磁、电勘探
研究方向 页码范围 530-533
页数 4页 分类号 P631.3
字数 1865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1749.2013.05.06
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高妍 成都理工大学地球物理学院 6 20 2.0 4.0
2 王堃鹏 成都理工大学地球物理学院 10 45 4.0 6.0
3 曹辉 成都理工大学地球物理学院 11 152 5.0 11.0
4 许洋 成都理工大学地球物理学院 2 14 2.0 2.0
5 蓝星 成都理工大学地球物理学院 6 44 3.0 6.0
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CSAMT
正则化因子
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
物探化探计算技术
双月刊
1001-1749
51-1242/P
大16开
成都理工大学内
62-35
1979
chi
出版文献量(篇)
2450
总下载数(次)
3
总被引数(次)
15054
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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