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摘要:
利用支持向量回归机对非线性函数的拟合能力,将波达方向(DOA)估计问题转化为样本的智能学习问题.提取已知信号的协方差矩阵上三角部分作为样本输入特征,构建波达方向估计模型,获取复杂函数的拟合能力,达到对未知信号波达方向估计的目的.仿真实验表明该方法具有很高的估计精度和速度,在低信噪比和通道存在相位误差的情况下具有较强的适应能力,性能优于RBF神经网络法,具有较大的工程应用价值.
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文献信息
篇名 协方差矩阵输入的DOA估计方法
来源期刊 无线电工程 学科 工学
关键词 协方差矩阵 支持向量机 来波方位
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 信号与信息处理
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TN971
字数 3050字 语种 中文
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研究主题发展历程
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协方差矩阵
支持向量机
来波方位
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相关学者/机构
期刊影响力
无线电工程
月刊
1003-3106
13-1097/TN
大16开
河北省石家庄市174信箱215分箱
18-150
1971
chi
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