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摘要:
多摄像机间的目标识别是非重叠多摄像机监控系统中目标持续跟踪的关键.提出一种只依赖于目标外观模型,不依赖于目标的捕获时间和路径限制的目标识别方法.通过提取三个互补的特征建立目标外观模型,这些特征包括全局色彩特征、局部颜色和梯度特征以及全局纹理特征,并通过多特征融合实现目标识别.所提出的方法不仅能用于单幅图像的目标识别,也能用于视频或图像序列的目标识别.通过基于VIPeR数据库和ETHZ数据库实验得到的累计匹配特征(CMC)曲线表明所提出的算法对视角、姿态、遮挡和光照的变化具有一定的鲁棒性,能够达到较高的识别率.
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文献信息
篇名 非重叠多摄像机目标识别方法研究
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 非重叠多摄像机 目标识别 局部特征 多特征融合
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 138-143
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 5084字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱虹 西安理工大学自动化与信息工程学院 86 857 13.0 25.0
2 范彩霞 西安理工大学自动化与信息工程学院 23 136 5.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非重叠多摄像机
目标识别
局部特征
多特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
论文1v1指导