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摘要:
针对知识管理自学习案例检索中存在区间属性以及属性值缺失的情况,提出了基于区间属性值补缺的案例检索机制.首先,运用粗集方法对知识管理自学习案例进行分类,完成初步检索并在分类基础上插补缺失的属性值;而后,利用客观性较强的熵权法完成对确定值和区间属性的权重配置;最后,应用区间灰关联方法实现对知识管理自学习案例的检索功能.算例分析表明,所提出的案例检索方法操作简便、合理有效.
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文献信息
篇名 基于区间属性值补缺的知识管理自学习案例检索机制
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 经济
关键词 知识管理 案例检索 粗集 熵权法 区间灰关联
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 F270
字数 3851字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6841.2013.03.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊磊 郑州大学管理工程系 8 36 3.0 5.0
2 郭增茂 郑州大学管理工程系 6 31 3.0 5.0
3 张建华 郑州大学管理工程系 87 604 15.0 20.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
知识管理
案例检索
粗集
熵权法
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