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摘要:
针对位置语言模型没有考虑词与词之间语义关系的问题,提出一种结合语义的位置语言模型.首先采用高斯核函数来度量词与词之间的位置关系;然后提出一种平滑互信息的技术来度量词与词之间的语义关系,证明了平滑互信息能够有效解决大量词对之间无法通过互信息来计算转移概率的问题;还证明了位置语言模型是结合语义位置语言模型的一个特例;最后将结合语义的位置语言模型应用于信息检索,得到一个基于该模型的检索模型.实验结果表明,基于该模型的检索模型在性能方面要优于基于位置语言模型的检索模型.
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文献信息
篇名 结合语义的位置语言模型
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 位置语言模型 平滑 互信息 信息检索 语义关系
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 203-212
页数 10页 分类号 TP391
字数 8083字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万剑怡 江西师范大学计算机信息工程学院 33 207 8.0 12.0
2 王明文 江西师范大学计算机信息工程学院 115 1470 19.0 34.0
3 余伟 江西师范大学计算机信息工程学院 1 8 1.0 1.0
4 左家莉 江西师范大学初等教育学院 21 93 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
位置语言模型
平滑
互信息
信息检索
语义关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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