FBP、ASiR和VEO重建算法对腹部CT图像质量的影响

• 作者: 张秋杭 李坤成 李岩 杜祥颖 杨晶 高艳
• 来源期刊: 放射学实践
• 学科: 医学
• 关键词: 体层摄影术,X线计算机 滤波反投影法 自适应统计迭代重建 基于模型迭代重建 信噪比 对比噪声比
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 影像技术学
• 页码范围: 893-897
• 页数: 5页
• 分类号: R814.42
• 字数: 3526字
• 语种: 中文

摘要

目的:探讨传统滤波反投影法(FBP),自适应统计迭代重建技术(ASiR)和基于模型的迭代重建(VEO)3种重建技术对常规剂量腹部薄层CT图像质量的影响.方法:采用GE Discovery CT750 HD对35例患者进行腹部常规剂量CT扫描.分别采用FBP、50%ASiR和VEO重建技术对原始数据进行0.625mm薄层重建,并应用后处理台对图像进行质量评价分析.测量并比较肝脏、胰脏、脾脏、肾脏、髂内肌、子宫和前列腺等的噪声值、信噪比(SNR)、和对比噪声比(CNR).重建图像的主观评价由3名有经验的影像医师采用盲法评价.结果:FBP、50%ASiR和VEO三组图像的肝脏噪声分别为30.76±5.79,21.89±4.21和12.01±1.79,50%ASiR和VEO组图像噪声分别较FBP组降低29%和61%(P均<0.01).FBP、50%ASiR和VEO三组图像的肝脏组织的CNR分别为7.53±1.49,10.95±2.57和16.85±14.93,50%ASiR和VEO组图像CNR分别较FBP组提高46%和123%(P均<0.01).FBP、50%ASiR和VEO三组图像的肝脏组织的SNR分别为2.56±0.79,3.70±1.23和4.85±1.91,50%ASiR和VEO组图像SNR分别较FBP组提高45%和89%(P均<0.01).结论:与FBP重建算法比较,在相同剂量条件下,50%ASiR和VEO能显著降低腹部CT图像噪声并提高图像质量;其中VEO重建算法降噪及提高图像质量效果更为显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李坤成	首都医科大学宣武医院放射科	502	4036	27.0	36.0
2	李岩	首都医科大学宣武医院放射科	103	619	13.0	20.0
3	杜祥颖	首都医科大学宣武医院放射科	76	646	14.0	22.0
4	高艳	首都医科大学宣武医院放射科	51	302	9.0	15.0
5	杨晶	首都医科大学宣武医院放射科	55	277	9.0	14.0
6	张秋杭	首都医科大学宣武医院放射科	1	23	1.0	1.0