高光谱影像分类中纹理选择方法研究

• 作者: 孙卫东 张爱武 彭实 李含伦 胡少兴
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 纹理 选择 分类 信息熵
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 41-47
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

用现有的纹理分析方法可提取多达几十种的纹理信息,但并非所有的纹理都适合用于遥感影像分类,不同纹理在遥感影像分类中的作用效果不同,目前缺少一种针对纹理信息参与分类所起作用的评价方法.提出一种纹理选择方法,将纹理添加到高光谱图像中,根据其所有像元隶属不同类别的概率熵的平均值,评价纹理参与高光谱图像分类的效果.实验证明,这种方法能够用于选择适合参与高光谱分类的纹理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡少兴	北京航空航天大学机械工程与自动化学院	32	318	7.0	17.0
2	张爱武	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	76	733	14.0	25.0
3	孙卫东	清华大学电子工程系	52	471	10.0	20.0
4	李含伦	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	8	32	4.0	5.0
5	彭实	首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室	2	6	1.0	2.0