基于子模式的Gabor特征融合的单样本人脸识别

• 作者: 王科俊 邹国锋
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 单样本人脸识别 Gabor变换 局部特征 图像子模式 决策级融合 模糊综合
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 50-56
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6183字
• 语种: 中文

摘要

针对传统人脸识别方法在单训练样本条件下效果不佳的缺点,提出基于子模式的Gabor特征融合方法并用于单样本人脸识别.首先采用Gabor变换抽取人脸局部信息,为有效利用面部器官的空间位置信息,将Gabor人脸图像分块构成子模式,采用最小距离分类器对各子模式分类.最后对各子模式分类结果做决策级融合得出分类结果.根据子模式构成原则和决策级融合策略不同,提出两种子模式Gabor特征融合方法.利用ORL人脸库和CAS-PEAL-R1人脸库进行实验和比较分析,实验结果表明文中方法有效提高单样本人脸识别的正确率,改善单样本人脸识别系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	邹国锋	哈尔滨工程大学自动化学院	3	120	3.0	3.0