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摘要:
在木材表面缺陷识别过程中,能否精确提取缺陷轮廓是提高分选准确率的重要因素.采用分形理论和数学形态学进行板材缺陷图像分割和边缘提取,能有效的克服传统方法中缺陷图像提取受背景纹理影响大的不足,为后续的木材表面缺陷的识别打下坚实的基础,提高木材的使用率,对木材表面缺陷识别具有实际意义.
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文献信息
篇名 基于分形理论和数学形态学的木材表面缺陷识别的图像处理
来源期刊 森林工程 学科 农学
关键词 木材缺陷识别 分形理论 数学形态学 图像分割
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 材料加工与利用
研究方向 页码范围 48-50,53
页数 4页 分类号 S781.5
字数 2363字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王克奇 东北林业大学机电工程学院 83 952 19.0 27.0
2 白雪冰 东北林业大学机电工程学院 64 811 18.0 25.0
3 马晓明 东北林业大学机电工程学院 1 34 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
木材缺陷识别
分形理论
数学形态学
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
双月刊
1006-8023
23-1388/S
大16开
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
14-170
1985
chi
出版文献量(篇)
3661
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25061
相关基金
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导