基于假设检验的数字影像线状特征亚像素自动提取

• 作者: 李畅 李芳芳
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 线状特征亚像素提取 感知编组 假设检验 模糊融合 最小二乘模板匹配 霍夫变换
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: P234
• 字数: 3955字
• 语种: 中文

摘要

线状特征是数字图像处理与模式识别中一种重要的中层描述符号,具有丰富的语义信息.针对目前提取算法的不足,提出一种稳健的高精度直线提取算法.在对分裂线段感知编组时提出一个基于假设检验的方法,从几何拓扑关系和物理光谱信息两个方面以及全局与局部两个尺度进行模糊融合和检验.并利用最小二乘模板匹配将提取直线的精度提高到亚像素.本算法可在一定程度上克服线段提取中的两类错误和定位精度低的问题,通过对航空和地面影像的试验,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李芳芳	国防科学技术大学信息系统工程重点实验室	6	16	2.0	4.0
2	李畅	华中师范大学城市与环境科学学院	31	225	9.0	13.0