基于SIFT特征的SAR图像配准方法在玉树地震中的应用

• 作者: 董彦芳 袁小祥 贺素歌
• 来源期刊: 地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: ALOS PALSAR SIFT算法 ISEF 影像配准 玉树地震
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 37-45
• 页数: 9页
• 分类号: P315.9
• 字数: 4230字
• 语种: 中文

摘要

本文针对SAR图像特点,提出了基于改进SIFT(尺度不变特征变换)算法的SAR图像配准方案:①对待配准图像进行ISEF(无限对称指数滤波器)滤波处理,降低图像的斑点噪声；②采用SIFT算法提取特征点,略过差分金字塔第一层的特征点检测,提高时间效率；③在欧氏空间内剔除误匹配点,提高配准精度.实验表明,本文提出的SAR图像配准方案检测到的匹配点对的数量和稳健性都有提高,精度能够满足亚像元级SAR图像的应用需求,且用时比传统SIFT方法减少60％以上.最后对精配准的SAR图像进行震害变化检测,得到的震害分布与高分辨率光学图像上判读的建筑物毁坏情况基本一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁小祥		22	106	6.0	9.0
2	董彦芳		14	111	6.0	10.0
3	贺素歌		1	4	1.0	1.0