基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
根据天气动力学原理,得出影响北部湾大风的三大类因子,即气压梯度、气温梯度及高空引导风.以多年的经验,通过配料,按这三类形成大风预报因子群.利用主成分分析方法,把原来多指标转化为少数几个相互独立的综合指标.在各类因子指标标准化后,基于主成分分析得出大风预报综合指数.检验结果表明,北部湾大风风速与大风预报综合指数(前24 h)有很好的对应关系,走势与峰谷值基本对应,可见综合指数对大风的预报有着较好指示意义.可把综合指数量值30作为预报北部湾大风的起报阈值,其对大风的有无预报具有较好的参考价值,是对天气概念模型预报方法定量化配料的一种有益探讨.
推荐文章
北部湾冬季的生物固氮作用
生物固氮
Fe限制
北部湾
冬季
基于主成分分析的BP神经网络长期预报模型
主成分分析
学习矩阵
BP神经网络
北部湾一次大风过程分析
中路冷空气
大风
经验公式
北部湾
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于主成分分析的北部湾冬季大风预报方法研究
来源期刊 海洋预报 学科 地球科学
关键词 北部湾冬季大风 主成分分析 配料预报方法 大风预报综合指数
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 P732.4
字数 2539字 语种 中文
DOI 10.11737/j.issn.1003-0239.2013.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄海平 广西教育学院数学与计算机科学系 20 40 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (60)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
北部湾冬季大风
主成分分析
配料预报方法
大风预报综合指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋预报
双月刊
1003-0239
11-1837/P
16开
北京市海淀区大慧寺8号
1984
chi
出版文献量(篇)
1467
总下载数(次)
3
总被引数(次)
8379
论文1v1指导