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摘要:
结合Kinec-l传感器提出了一种基于改进的DTW算法的动态手势识别方法 首先,通过SDK对Kinect传感器获得的深度信息进行分析,获得人体骨骼点3D位置,选取其中4个点作为手部运动特征;然后,用加权距离和全局路径限制的方法对传统的DTW算法进行改进;最后,用改进的DTW算法进行模板训练和实现动态手势的识别实验表明:该方法能很好地实现动态手势的识别,实时性好,在背景干扰和光照方面有较强的鲁棒性,较传统的DTW算法在识别速度和识别正确率方面有所提高.
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文献信息
篇名 一种基于改进DTW算法的动态手势识别方法
来源期刊 数字通信 学科 工学
关键词 动态手势识别 Kinect传感器 改进的DTW算法
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 专题策划(信息检测技术)
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3824.2013.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡章芳 重庆邮电大学重庆市高校光纤通信技术重点实验室 77 290 9.0 14.0
2 王艳 重庆邮电大学重庆市高校光纤通信技术重点实验室 30 138 6.0 11.0
3 何超 重庆邮电大学重庆市高校光纤通信技术重点实验室 3 50 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态手势识别
Kinect传感器
改进的DTW算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字通信
双月刊
1005-3824
50-1105/TN
大16开
重庆市南岸区重庆邮电大学
78-45
1974
chi
出版文献量(篇)
9629
总下载数(次)
3
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